Abstract:
I terremoti sono tra i disastri naturali più devastanti causando il crollo di edifici e intrappolando le persone sotto le macerie. Le operazioni di ricerca e soccorso in questi scenari sono estremamente complesse e urgenti poiché le possibilità di sopravvivenza diminuiscono con ogni ora che passa. Una delle sfide più grandi nella risposta ai terremoti è localizzare le vittime in modo rapido ed efficiente in ambienti instabili e pericolosi. Le unità di ricerca cinofile svolgono un ruolo cruciale in questo processo poiché il loro acuto senso dell'olfatto consente loro di rilevare la presenza umana sotto i detriti. Tuttavia interpretare il comportamento di un cane da ricerca e determinare le aree più critiche in cui iniziare gli sforzi di soccorso rimane una sfida. Il progetto ha l'obiettivo di aiutare il modulo USAR a ridurre i tempi di ricerca con l'unità cinofila grazie all'utilizzo di un dispositivo che trasmette in tempo reale i dati utili sul comportamento del cane da ricerca.L'analisi di questi dati permette di creare una mappatura digitale dei punti strategici in cui avviare il soccorso basandosi sulle reazioni del cane in quei settori. Questo consente di ottimizzare l'intervento e migliorare l'efficacia delle operazioni di ricerca e soccorso su macerie.
